Das passende LLM für Ihren Use Case

Mit TopAI LLM greifen Sie auf eine laufend evaluierte Auswahl aktueller KI-Modell zu. Ein sicherer Betrieb in den österreichischen conova Rechenzentren ist garantiert.

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LLM-Zugriff per API

Betrieb in Österreich

DSGVO & Compliance

Flat-Rate-Pakete

GPU as a Service

Flexibel für Ihre Anforderungen

Aktuelle LLM-Modelle.

Mit unserer gesetzeskonformen KI-Plattform TopAI LLM erhalten Sie Zugriff auf aktuelle Large Language Models (LLMs), die auf hochsicherer Infrastruktur in den conova Rechenzentren betrieben werden. Diese optimieren wir kontinuierlich und sorgen für eine reibungslose Intergration in Ihre Anwendung.

Alle derzeit angebotenen Modell werden laufend evaluiert und hier veröffentlicht.

 

PAKET BEZEICHNUNG USECASES / MODELLE 1)
S Small Coding (`qwen2.5-coder:7b`)
Embeddings (`nomic-embed-text`, `snowflake-arctic-embed2`)
kleine/schnelle LLMs (`qwen3:4b`, `gemma3:4b`, `granite-vision-3.3:2b`)
M Medium Coding (`qwen2.5-coder:32b`), leistungsstarke LLMs (`gpt-oss:20b`,`qwen3-30ab-a3b`,`gemma3:27b`)
L Large große LLMs (`qwen3-next-80b-a3b`, `magistral-small-2509`)

1) Das größere Paket enthält jeweils auch die LLms des kleineren Pakets.

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Sie möchten LLMs, RAG, Agentensysteme, Chatbots oder generative KI sicher in Ihre Unternehmensumgebung integrieren?

Dann sprechen wir über API-Anbindung, Modelle, Pakete, Rate Limits, OpenWebUI, Datensouveränität, Compliance, LLM Hosting, GPU as a Service und die passende KI-Strategie für Ihre Umgebung.

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FAQ

Häufige Fragen

Der Zugriff erfolgt über eine standardisierte API. Anwendungen greifen darüber auf die von conova gemanagten LLMs zu.

Ja. Die Plattform ist als Drop-in-Replacement für APIs globaler LLM-Anbieter ausgelegt. Bestehende Integrationsmuster können dadurch leichter übernommen werden.

Die Modelle werden in den conova Rechenzentren in Österreich gemanagt. Das unterstützt Anforderungen an Datensouveränität, DSGVO und nachvollziehbare Betriebsverantwortung.

Typische Use Cases sind Chatbots, RAG-Systeme, Agentensysteme, interne Assistenzsysteme, generative KI, Textverarbeitung, Wissenszugriff und Prozessautomatisierung.

Ja. Mit OpenWebUI Basic können LLMs auch direkt über ein Webfrontend genutzt werden.

Die Plattform ist in klaren Paketen wie S, M und L aufgebaut. Die Pakete unterscheiden sich unter anderem nach verfügbaren Modellen und Fair-Use-Rate-Limits.

Durch Flat-Rate-Pakete werden Kosten besser planbar. Zusätzlich entfällt der Aufbau kostenintensiver eigener KI-Infrastruktur.

Die Umgebung kann erweitert werden – etwa über größere Pakete, zusätzliche Kapazitäten, LLM Hosting oder GPU as a Service.

GPU as a Service ist relevant für KI-Workloads, die dedizierte GPU-Ressourcen und hohe Rechenleistung benötigen, etwa für eigene Modelle, Inferenz, Datenverarbeitung oder spezielle AI-Plattformen.

Ja. conova unterstützt bei Konzeption, Architektur, Integration und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen – von API-Anbindung über RAG und Agentensysteme bis zu Betrieb, Sicherheit und Skalierung.